MEDINSIGHTS
Chào mừng bạn đến với MEDINSIGHTS!
MEDINSIGHTS
090 222 9509
Tài khoản
MEDINSIGHTS
Tra cứu đơn hàng

Ứng Dụng AI Trong Y Tế: Học máy học sâu và tương lai y học - TS. BS. Parag Mahajan

Tác giả: TS. BS. Parag Mahajan
Hình thức: Mềm
NXB: Thế Giới
Số trang: 700
399.200₫ 499.000₫
Giảm giá: - 20%

CTKM Đầu Năm Mới Tại MEDINSIGHTS

  • Freeship Đầu Năm – Đơn Hàng Từ 200K. Áp dụng toàn quốc trong 2 tuần đầu năm mới

  • Giảm giá 20% cho tất cả các đầu sách mới phát hành trong 3 tháng gần nhất

  • Giảm Giá Theo Số Tuổi – Đón Năm Mới Thêm Tri Thức
    Nhận ưu đãi giảm giá đúng bằng số tuổi của bạn (tối đa 30%) cho mỗi đơn hàng. Chỉ cần xuất trình CMND/CCCD khi mua tại cửa hàng hoặc nhập năm sinh khi đặt online.

Số lượng:

Ứng Dụng AI Trong Y Tế: Học máy học sâu và tương lai y học

Giới thiệu

Bạn có bao giờ tự hỏi trí tuệ nhân tạo đang làm gì để bảo vệ và cải thiện sức khỏe của chúng ta? Làn sóng công nghệ mới này đang khiến bạn cảm thấy ấn tượng, kỳ vọng hay có chút lo lắng? Trong vài năm trở lại đây, AI không còn là khái niệm viễn tưởng, mà đã trở thành công cụ then chốt định hình tương lai của ngành y tế toàn cầu.

Từ việc hỗ trợ bác sĩ chẩn đoán bệnh chính xác, cá nhân hóa phác đồ điều trị, đến tăng tốc nghiên cứu phát triển thuốc, việc ứng dụng ai trong y tế đang mang lại những thay đổi sâu sắc cho cuộc sống của hàng triệu người. Để giúp độc giả giải mã toàn diện xu hướng này, cuốn sách "Ứng Dụng AI Trong Y Tế: Học Máy, Học Sâu và Tương Lai Y Học" của TS. BS. Parag Mahajan đã ra đời, đóng vai trò như chiếc chìa khóa vạn năng mở ra kỷ nguyên y khoa số hóa.

Nội dung

Cuốn sách được viết với văn phong khoa học nhưng dễ hiểu, sinh động. Nội dung đan cài khéo léo giữa nền tảng lý thuyết và các ví dụ thực tiễn, phân tích sâu sắc qua các chương mục trọng tâm:

  • Bức tranh toàn cảnh về y tế thông minh: Khám phá cách thức ứng dụng ai trong y tế tại các chuyên khoa lớn, đặc biệt là chẩn đoán hình ảnh và xây dựng các mô hình điều trị cá nhân hóa cho từng bệnh nhân.

  • Giải mã công nghệ cốt lõi: Giải thích một cách trực quan, căn bản về học máy (Machine Learning), học sâu (Deep Learning) và khoa học dữ liệu. Từ đó, người đọc hiểu được cách thức hệ thống máy tính xử lý và phân tích các khối dữ liệu y tế khổng lồ.

  • Đạo đức, rủi ro và tính minh bạch: Thảo luận thẳng thắn về các vấn đề y đức, quyền riêng tư dữ liệu bệnh nhân và thách thức trong việc kiểm soát tính minh bạch của các thuật toán.

  • Động lực từ nghiên cứu đến thị trường: Xem xét vai trò của AI trong giáo dục y học, hồ sơ sức khỏe điện tử, ứng phó đại dịch. Đồng thời, sách phân tích làn sóng đầu tư mạnh mẽ từ các tập đoàn công nghệ lớn lẫn các công ty khởi nghiệp nhằm thúc đẩy tiến trình này.

Về tác giả

Tính thực chiến và giá trị học thuật của cuốn sách được bảo chứng bởi lý lịch chuyên môn xuất sắc của tác giả. Tiến sĩ, Bác sĩ Parag Mahajan là một bác sĩ chẩn đoán hình ảnh danh tiếng, chuyên gia tin học lâm sàng, nhà nghiên cứu đồng thời là một doanh nhân công nghệ uy tín.

Với tầm nhìn chiến lược, hiện nay ông đang tập trung phần lớn thời gian vào việc sáng lập và phát triển các công ty khởi nghiệp chuyên sâu về ứng dụng ai trong y tế, tối ưu hóa hệ thống eLearning y khoa và tích hợp công nghệ blockchain vào quản lý hồ sơ sức khỏe điện tử.

Độc giả

Tác phẩm được thiết kế với ngôn ngữ đại chúng, phù hợp cho nhiều nhóm đối tượng độc giả khác nhau:

  • Y bác sĩ, điều dưỡng và chuyên gia y tế: Những người muốn nắm bắt công nghệ để biến máy tính thành người cộng sự đắc lực trong công việc lâm sàng hàng ngày.

  • Lãnh đạo, quản lý và nhà hoạch định chính sách: Các nhà quản trị cần góc nhìn toàn diện về tác động của AI nhằm đưa ra các quyết định đầu tư, vận hành hệ thống khám chữa bệnh tối ưu.

  • Sinh viên, nhà nghiên cứu và công chúng: Bất kỳ ai đam mê làn sóng đổi mới sáng tạo và muốn chủ động tìm hiểu cách công nghệ bảo vệ sức khỏe con người.

Đánh giá

Cuốn sách nhận được sự đồng thuận cao từ các bộ óc lớn trên toàn cầu khi bàn về tương lai của y học thông minh. Nói về tầm quan trọng của việc phát triển công nghệ này, tỷ phú công nghệ Mark Zuckerberg từng khẳng định: “Nếu bạn phản đối AI, tức là bạn đang phản đối việc có thể chẩn đoán bệnh tốt hơn cho những người bị ốm”.

Bên cạnh đó, Chuyên gia Tim mạch Eric Topol cũng đưa ra nhận định mang tính định hướng: “Cuối cùng, các bác sĩ sẽ áp dụng AI như những cộng sự. Việc cân bằng toàn cảnh tri thức y khoa này sẽ tạo ra một phần thưởng mới: tìm kiếm và đào tạo các bác sĩ sở hữu trí tuệ cảm xúc ở mức cao nhất”.

Nhìn chung, cuốn sách là một tài liệu tham khảo đắt giá. Tác phẩm không chỉ mang lại kiến thức, mà còn mở ra tư duy mới để chúng ta sẵn sàng đón nhận và làm chủ các ứng dụng ai trong y tế một cách an toàn, hiệu quả và nhân văn.

Sản Phẩm Đã Xem