Freeship Đầu Năm – Đơn Hàng Từ 200K. Áp dụng toàn quốc trong 2 tuần đầu năm mới
Giảm giá 20% cho tất cả các đầu sách mới phát hành trong 3 tháng gần nhất
Giảm Giá Theo Số Tuổi – Đón Năm Mới Thêm Tri Thức
Nhận ưu đãi giảm giá đúng bằng số tuổi của bạn (tối đa 30%) cho mỗi đơn hàng. Chỉ cần xuất trình CMND/CCCD khi mua tại cửa hàng hoặc nhập năm sinh khi đặt online.
Trong kỷ nguyên số hóa, ngành y dược toàn cầu đang chứng kiến bước chuyển mình mạnh mẽ nhờ vào làn sóng công nghệ. Quá trình nghiên cứu và phát triển (R&D) một loại thuốc mới truyền thống thường kéo dài từ 10-15 năm, tiêu tốn hàng tỷ đô la nhưng tỷ lệ thành công lại cực kỳ thấp. Để giải quyết bài toán cốt lõi này, cuốn sách "Khoa học dữ liệu, trí tuệ nhân tạo và học máy trong phát triển thuốc" đã ra đời. Đây được xem là cuốn cẩm nang toàn diện, kết nối nguồn dữ liệu lớn với các công nghệ tiên tiến nhằm tối ưu hóa quy trình R&D, mở ra chương mới cho nền y dược học chính xác.
Được xây dựng như một nguồn tham khảo chuẩn mực cho cả nghiên cứu và ứng dụng thực tiễn, cuốn sách đi sâu vào bức tranh toàn cảnh đang thay đổi của ngành sinh học dược phẩm. Nội dung sách tập trung vào các mục tiêu chiến lược:
Đánh giá toàn diện: Phân tích sâu sắc các thách thức và cơ hội khi ứng dụng dữ liệu lớn, AI và ML vào toàn bộ chuỗi cung ứng R&D thuốc.
Cập nhật quy chế quản lý: Thảo luận về các bước phát triển pháp lý trong việc tận dụng phân tích nâng cao để phục vụ quá trình phê duyệt thuốc tại các cơ quan quản lý.
Xây dựng tổ chức: Đưa ra hướng tiếp cận cân bằng để thiết lập các tổ chức khoa học dữ liệu vững mạnh, thúc đẩy chuyển đổi số.
Thực tiễn và trực quan: Trình bày các ví dụ thực tế về giải pháp hỗ trợ bởi AI, từ thử nghiệm lâm sàng, y học chính xác, bằng chứng đời thực (RWE) cho đến cảnh giác dược.
Đặc biệt, sách cung cấp đủ ngữ cảnh và mô tả chi tiết, giúp các nhân viên y tế dù có chuyên môn khoa học dữ liệu hạn chế vẫn có thể tiếp thu và áp dụng dễ dàng.
Chủ biên của tác phẩm giá trị này là Tiến sĩ Harry Yang – Phó Chủ tịch kiêm Trưởng bộ phận Sinh trắc học tại Fate Therapeutics. Với hơn 27 năm kinh nghiệm phong phú trong mọi khía cạnh của R&D thuốc, ông là nhân vật tầm cỡ từng đóng vai trò then chốt trong việc nộp và phê duyệt thành công 5 hồ sơ cấp phép thuốc sinh học (BLA). Không chỉ vậy, Tiến sĩ Harry Yang còn là chuyên gia phát triển các khóa học thống kê, trực tiếp đào tạo cho các cán bộ tại Cục Quản lý Thực phẩm và Dược phẩm Hoa Kỳ (FDA) và Dược điển Hoa Kỳ (USP).
Cuốn sách là tài liệu tham khảo đặc biệt giá trị dành cho:
Các nhà khoa học, chuyên gia R&D đang tìm kiếm giải pháp rút ngắn thời gian nghiên cứu thuốc.
Các bác sĩ, dược sĩ lâm sàng muốn ứng dụng AI vào cá thể hóa điều trị và giám sát an toàn thuốc tại bệnh viện.
Các nhà quản lý, hoạch định chính sách y tế cần cập nhật quy chế để thích ứng với công nghệ mới.
Sinh viên và học viên ngành Y - Dược muốn tiếp cận sớm tri thức số hóa.
"Cuốn sách này là cẩm nang đầy đủ, cập nhật mô tả quá trình nghiên cứu - phát triển thuốc mới kết nối với nguồn dữ liệu lớn thông qua AI nhằm rút ngắn thời gian và tiết kiệm nguồn lực. Cuốn sách vô cùng bổ ích cho các dược sĩ, bác sĩ." - PGS.TS Phạm Thị Vân Anh (Giám đốc Trung tâm Dược lý – Dược lâm sàng, Trường Đại học Y – Hà Nội)
PGS.TS Phạm Thị Thúy Vân (Trưởng Khoa Dược lý – Dược lâm sàng, Trường Đại học Dược, Hà Nội): "Cuốn sách là tài liệu chuyên sâu, cập nhật, có tính định hướng cao... Tôi đặc biệt đánh giá cao các chương bàn về thử nghiệm lâm sàng hỗ trợ bởi AI, y học chính xác, bằng chứng đời thực (RWE)... Sách góp phần thúc đẩy chuyển đổi số trong ngành dược, hướng tới một nền y dược học chính xác, hiệu quả và nhân văn."
GS.TS Phạm Thị Minh Huệ (Trường Đại học Dược, Hà Nội): "Trí tuệ nhân tạo có thể giúp tăng hiệu suất làm việc, nếu được kết hợp với sự thấu cảm, niềm say mê và sáng tạo của con người sẽ mang lại lợi ích to lớn... Cuốn sách là tài liệu tham khảo cho các nhà khoa học khai thác lĩnh vực này trong hoạt động nghiên cứu và sử dụng thuốc an toàn."
Sự kết hợp giữa khoa học dữ liệu, trí tuệ nhân tạo và học máy trong phát triển thuốc không còn là xu hướng tương lai mà đã trở thành thực tế bắt buộc. Cuốn sách của Tiến sĩ Harry Yang chính là chiếc chìa khóa vàng giúp ngành y tế Việt Nam tiếp cận sớm với tri thức toàn cầu, tối ưu hóa hiệu quả điều trị và lấy người bệnh làm trung tâm.
