Sáng 28/09, Medinsights – Thương hiệu sách y học thuộc Alpha Books, phối hợp cùng Trung tâm Nghiên cứu và Đánh giá Kinh tế Y tế, Trường ĐH Khoa học & Công nghệ Hà Nội (USTH) và Hội Dược sĩ Việt Nam tổ chức tọa đàm “Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong phát triển thuốc”, giới thiệu những góc nhìn mới về AI qua cuốn sách “Khoa học dữ liệu, trí tuệ nhân tạo và học máy trong phát triển thuốc”.
Sự kiện quy tụ nhiều tên tuổi lớn trong lĩnh vực y tế và dược học, tiêu biểu như PGS.TS Lê Văn Truyền – Nguyên Thứ trưởng Bộ Y tế, chuyên gia cao cấp Dược học tại Việt Nam, TS Nguyễn Cẩm Linh và GS.TS. Nguyễn Thị Kiều Oanh – Giảng viên Đại học Khoa học và Công nghệ Hà Nội.
Tọa đàm đánh dấu một bước tiến mới trong ngành y tế tại Việt Nam. Khi AI không chỉ góp phần quản lý hồ sơ tại bệnh viện, hỗ trợ các y bác sĩ trong công việc thường nhật mà còn tiến sâu hơn vào một lĩnh vực trọng yếu – Dược học. Đây chính là tiền đề cho sự thay đổi toàn diện trong nghiên cứu và phát triển thuốc, từ khâu sàng lọc hoạt chất, dự đoán tác dụng phụ, cho đến rút ngắn thời gian thử nghiệm lâm sàng.
Đại diện đơn vị xuất bản, ông Nguyễn Cảnh Bình, Chủ tịch HĐQT Alpha Books bày tỏ mong muốn thông qua Medinsights, Alpha Books có thể góp phần xây dựng một nền tảng tri thức y học vững chắc cho xã hội, giúp đội ngũ y bác sĩ, dược sĩ cập nhật kiến thức mới, và khơi gợi sự quan tâm của công chúng đối với những vấn đề sức khỏe thiết yếu.
Tham dự tọa đàm, PGS.TS Lê Văn Truyền nhận định rằng trí tuệ nhân tạo đang từng bước trở thành một “đối tác chiến lược” trong quá trình nghiên cứu và phát triển dược học tại các phòng thí nghiệm cũng như bệnh viện, bày tỏ niềm tin và kỳ vọng AI sẽ góp phần đẩy nhanh tiến trình phát minh thuốc mới, đồng thời hỗ trợ y bác sĩ trong việc tối ưu hóa điều trị, hướng tới một nền y tế hiện đại và chính xác hơn.
Chính trong bối cảnh đó, cuốn sách “Khoa học dữ liệu, trí tuệ nhân tạo và học máy trong phát triển thuốc” được giới thiệu tại tọa đàm đã trở thành điểm nhấn quan trọng. Tác phẩm không chỉ hệ thống hóa những kiến thức nền tảng về ứng dụng AI trong y dược, mà còn cung cấp các nghiên cứu, phương pháp và minh chứng thực tiễn từ nhiều quốc gia.
Với lối diễn đạt súc tích, cuốn sách giúp các chuyên gia y tế và dược sĩ nắm bắt cách ứng dụng AI và học máy trong phân tích dữ liệu, phát triển thuốc nhanh và hiệu quả hơn. Tác phẩm đồng thời giới thiệu những phương pháp tối ưu hóa quy trình nghiên cứu nhằm rút ngắn thời gian, giảm chi phí thử nghiệm và cập nhật các xu hướng công nghệ mới nhất trong lĩnh vực y dược. Đây được xem là tài liệu tham khảo giá trị cho các nhà nghiên cứu, giảng viên, sinh viên y dược cũng như những ai quan tâm đến việc đổi mới công nghệ trong chăm sóc sức khỏe.
Sự kiện không chỉ là dịp tri ân những đóng góp thầm lặng nhưng to lớn của đội ngũ dược sĩ Việt Nam, mà còn mở ra tầm nhìn về một nền y học hiện đại, nơi trí tuệ nhân tạo đồng hành cùng con người trong hành trình chữa lành và bảo vệ sự sống.